NITTP：Fundamentals of Data Transformation without Coding

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概述

在大數據時代，能夠利用數據轉化並利用以作出明智的商業決策是非常重要。「無需編程的數據轉換基礎」課程專為希望掌握數據操作技巧但無需編程技能的人士而設計。該課程簡會介紹將原始數據轉化為有意義信息的基本概念、工具和策略。

課程大綱：

數據轉換及簡化數據：學習簡單的技巧和方法有效處理及整理數據。
整理數據技巧：學員會學會掌握基本的數據重組技巧。了解試算表功能，以進行數據透視、過濾和排列，以供分析之用。
合併信息：利用簡易方法合併來源不同數據的技巧。
處理文本和分類數據：在處理文本和分類數據方面和增加自信。學習處理和轉換這類數據以獲取有意義的見解的易用策略。
處理基於時間的信息：簡探索處理基於時間的數據的簡單技巧。使用現成的工具了解基本的時間序列數據操作。
建立有用的摘要：學會建立基本的描述性統計和摘要，無需編程。學習為決策者使數據易於理解的方法。
視象化轉換後的數據：簡介基本的數據可視化工具和技巧。學習如何呈現簡單建立轉換後數據的視象化。
實際應用：進行實際練習，模擬現實場景。應用所學的概念將提供的數據轉化為有意義的格式。

誰適合參加：

非技術角色的專業人士，他們在日常任務中處理數據。
希望將數據轉化為易於理解的見解並進行決策的經理和決策者。
希望理解和傳達數據而不涉及編程的人士。
渴望掌握數據操作基礎而不涉及編程複雜性的人士。

通過課程，參與者將具備在無需編程技能的情況下使用易用工具進行數據轉換的能力和信心，使他們能夠有意義地參與數據導向的任務。

〖詳情〗
日期：TBC
時間：9:30 a.m. – 5:30 p.m.
形式：網上直播
費用：$2900* （最高可申請高達$1933* 資助額）

*成功申請「新型工業化及科技培訓計劃」（NITTP）的本地公司，就每位成功完成課程的僱員最高可獲2/3的課程費用資助，詳情可參閱 https://nittp.vtc.edu.hk/rttp （*此為最高資助額，實際資助額需經NITTP當局審批）

注意事項：
1）參加者須使用2016年或更新的Excel（英文版本）及
2）參加者須使用Window系統電腦（不能使用Mac Os）

In the era of data-driven insights, the ability to transform and harness data for informed decision-making is invaluable. The “Fundamentals of Data Transformation without Coding” course is tailored for individuals who want to master data consolidation techniques without the need for programming or coding skills. This course provides a gentle introduction to essential concepts, tools, and strategies for transforming raw data into meaningful information.

Course Highlights:

Introduction to Data Transformation: Explore the significance of data transformation in making sense of information. Understand how data transformation empowers decision-making.
Simplified Data Cleaning: Learn simple techniques to identify and manage missing data, outliers, and inconsistencies. Discover easy-to-follow approaches to cleaning data effectively.
Organizing Data for Insights: Master basic data reshaping techniques and learn about spreadsheet functionalities to pivot, filter, and arrange data for analysis.
Merging Information: Understand how to combine data from different sources by using user-friendly methods.
Text and Categorical Data Handling: Gain confidence in working with text and categorical data. Learn user-friendly strategies to manage and transform such data for meaningful insights.
Working with Time-based Information: Explore simple techniques for handling time-based data. Learn about basic time series data manipulation using readily available tools.
Creating Useful Summaries: Discover how to generate basic descriptive statistics and summaries without coding. Learn to make data understandable for decision-makers.
Visualizing Transformed Data: Introduction to basic data visualization tools and techniques. Learn how to create simple visual representations of transformed data.
Practical Application: Engage in practical exercises with sample data of real-life scenarios. Apply learned concepts to transform provided data into insightful formats.

Who Should Attend:

Professionals in non-technical roles who deal with data in their daily tasks.
Managers and decision-makers seeking to transform data into comprehensible insights.
Individuals who want to understand and communicate data without delving into coding.

By the end of the “Fundamentals of Data Transformation without Coding” course, participants will possess the skills and confidence to effectively transform data using accessible tools, enabling them to contribute meaningfully to data-centric tasks.

Low-Code學習：Python 101

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